Diskret Fir Filter Moving Average Simulink

Jeg er ny til Simulink. Jeg vil gjøre gjennomsnittet av innkommende data (som kommer etter noen intervaller) fra ett blokk. For eksempel er kontinuerlig innrammet data på 42 prøver ut fra en blokk. Sammen med de innrammede dataene er det en annen utgang (tag) som forteller at disse rammemonstrene tilhører hvilken kategori. Etiketter er tall fra 1-6. Utgangen er tilfeldig. Jeg vil gjennomsnittlig de samme kategoridataene. Som den første rammen er av cat1, kommer etter 4 rammer cat1 ramme igjen. Nå hvordan skal jeg gjennomsnittlig denne nye rammen med den forrige jeg vil gjøre dette for alle kategoriene. Vennligst hjelp meg ut i dette. spurte Mar 26 14 kl 13:35 En rask og skitten løsning ville være å implementere en arraylist for hver kategori. Initialiser listen med NaNs og hold en teller for den siste prøven fra hver kategori. Ved hjelp av middelfunksjonen kan du få gjennomsnittet av alle målinger. Hvis du bare vil ha gjennomsnittet for gjeldende ramme og forrige ramme, kan du bare bety (cat1 (n1) cat1 (n11)) der cat1 er arraylisten for rammer fra kategori 1 og n1 er indeksen for den forrige rammen i cat1 . Hvis du vil ha et vektet glidende gjennomsnitt for en real-time-implementering, opprett en gjennomsnittlig variabel for hver kategori (kall det av1, av2, etc.) og beregne av1 alphaav1 (1-alfa) cat1 (n11) (hvor alfa er vekten tildelt til forrige gjennomsnitt (alfalt1) og cat1 (n11) er den nye måling) når en cat1-ramme kommer inn. svarte mar 26 14 kl 17: 39Hvordan kan du omtrentliggjøre et finitivt impulsspaltfilter (FIR) ved hjelp av et kontinuerlig tids lineært dynamisk system Jeg ser dette problemet ved hjelp av Matlab, hvor det resulterende kontinuerlige systemet (oppnådd ved hjelp av d2c Matlab-funksjonen) er nesten ustabil og gir et trinnrespons som er helt annerledes enn det som forventes når simulert ved hjelp av Simulink. For eksempel, prøv å oppnå et kontinuerlig tidsdynamisk system som svarer til et glidende gjennomsnitt av de siste 25 prøvene (samplet ved 100 Hz). Dette er Matlab-koden jeg bruker, men hva skjer er at du deretter simulerer sysc og sys ved hjelp av Simulink kontinuerlige og diskrete lineære systemblokker og utgangen av sysc går ustabil. Er det en grunnleggende complexityimpossibility for å gjøre denne konvertering Hvordan kan det bli overcameDokumentasjon Enkeltfiltre Dette eksemplet viser hvordan du filtrerer et EKG-signal som har høyfrekvent lyd og fjerner støyen ved lavpassfiltrering. Fjern høyfrekvent støy ved hjelp av et medianfilter. Lær hvordan du analyserer, utformer og implementerer filtre i MATLAB x00AE og Simulink x00AE Gir en oversikt over filterBuilder-funksjoner Implementer filterdesignet ved hjelp av DSP System Toolbox-filterblokkene Angir en detaljert referanse som dekker fastpunkts-, multirate - og skaleringssidene til Filter Designer App Viser effektivitetsgevinstene som er mulige når du bruker multirate - og flertrinnsfiltre for bestemte applikasjoner. Opprett og implementer filtre ved hjelp av den digitale filterdesignblokken Opprett og implementer filtre ved hjelp av Filtreringsgjenoppretting Wizard-blokk Liste over Systemobjekter som støtter signaler med variabel størrelse i DSP System Toolboxx2122. Velg din CountryDocumentation Discrete FIR-filterbeskrivelse Den diskrete FIR-filterblokken filtrerer hver kanal av inngangssignalet separat med det angitte digitale FIR-filteret. Blokken kan implementere statiske filtre med faste koeffisienter, samt tidsvarierende filtre med koeffisienter som endres over tid. Du kan stille koeffisientene til et statisk filter under simulering. Denne blokken filtrerer hver kanal av inngangssignalet uavhengig over tid. Inngangsprosesseringsparameteren lar deg spesifisere om blokken behandler hvert element av inngangen som en uavhengig kanal (prøvebasert behandling), eller hver kolonne av inngangen som en uavhengig kanal (rammebasert behandling). For å utføre rammebasert behandling må du ha en DSP System Toolboxx2122 lisens. Utgangsdimensjonene er de samme som for inngangen, bortsett fra når du angir en matrise av filterkraner for koeffisientparameteren. Når du gjør det, er utgangsmålene avhengig av antall forskjellige sett med filterkraner du angir. Utgangene til denne blokken samsvarer numerisk utgangene til DSP System Toolbox Digital Filter Design-blokk og Signalbehandling Toolboxx2122 dfilt-objektet. Denne blokken støtter Simulink x00AE-statusloggingsfunksjonen. Se stater i Simulink-brukerhåndboken for mer informasjon. Støtte for filterstøtten Du kan endre filterstrukturen som er implementert med diskret FIR-filterblokk ved å velge ett av følgende fra parameteren Filterstruktur: Direkte symmetrisk form Direktform-antisymmetrisk Direkteformet transponert Du må ha en tilgjengelig DSP System Toolbox-lisens for å kjøre en modell med noen av disse filterstrukturer annet enn direkte form. Angi opprinnelige stater Den diskrete FIR-filterblokken initialiserer de interne filtertilstandene til null som standard, som har samme effekt som antatt at tidligere innganger og utganger er null. Du kan eventuelt bruke parameteren Initial states til å angi ikke-nullstilte startforhold for filterforsinkelser. For å bestemme antall innledende tilstander må du spesifisere og spesifisere dem, se tabellen på gyldige opprinnelige tilstander. Den initiale parameteren kan ta en av skjemaene beskrevet i neste tabell. Gyldige opprinnelige stater Velg ditt land